� 교육 주요 내용

STEP 1. 데이터 분석 관점에서 다시 잡는 파이썬 기초

• 변수·자료형을 통한 데이터 구조 이해

• 리스트·딕셔너리를 활용한 데이터 구조화 사고

STEP 2. NumPy & Pandas 기반 데이터 처리

• 배열·DataFrame 구조 이해

• 데이터 필터링, 집계, 결합 실습

STEP 3. 데이터 시각화

• Matplotlib·Seaborn을 활용한 핵심 시각화

• 데이터 패턴을 읽는 시각적 분석 방법

STEP 4. 탐색적 데이터 분석(EDA) & 전처리

• 결측치·이상치 처리

• 분석 전 데이터 점검 및 변환 흐름 이해

STEP 5. 머신러닝 기초 맛보기

• 지도·비지도 학습 개념 이해

• Scikit-learn 기반 간단한 모델 적용

STEP 6. 실전 데이터 분석 미니 프로젝트

• 실제 데이터셋 기반 분석 수행

• 데이터 해석 및 인사이트 도출 경험

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(선착순 마감되오니 조기 신청을 권장드립니다.)

� 요청 사항
귀 기관·단체의 학습자 분들께 본 교육 소식을 함께 안내해 주시면 감사하겠습니다.
홍보용 포스터를 함께 첨부드리오니 확인 부탁드립니다.

감사합니다.
헬로월드랩스 교육운영팀 드림